Secondary use of data extracted from a clinical information system to assess the adherence of tidal volume and its impact on outcomes.

OBJECTIVES: To extract data from clinical information systems to automatically calculate high-resolution quality indicators to assess adherence to recommendations for low tidal volume. DESIGN: We devised two indicators: the percentage of time under mechanical ventilation with excessive tidal volume (>8mL/kg predicted body weight) and the percentage of patients who received appropriate tidal volume (≤8mL/kg PBW) at least 80% of the time under mechanical ventilation. We developed an algorithm to automatically calculate these indicators from clinical information system data and analyzed associations between them and patients' characteristics and outcomes. SETTINGS: This study has been carried out in our 30-bed polyvalent intensive care unit between January 1, 2014 and November 30, 2019. PATIENTS: All patients admitted to intensive care unit ventilated >72h were included. INTERVENTION: Use data collected automatically from the clinical information systems to assess adherence to tidal volume recommendations and its outcomes. MAIN VARIABLES OF INTEREST: Mechanical ventilation days, ICU length of stay and mortality. RESULTS: Of all admitted patients, 340 met the inclusion criteria. Median percentage of time under mechanical ventilation with excessive tidal volume was 70% (23%-93%); only 22.3% of patients received appropriate tidal volume at least 80% of the time. Receiving appropriate tidal volume was associated with shorter duration of mechanical ventilation and intensive care unit stay. Patients receiving appropriate tidal volume were mostly male, younger, taller, and less severely ill. Adjusted intensive care unit mortality did not differ according to percentage of time with excessive tidal volume or to receiving appropriate tidal volume at least 80% of the time. CONCLUSIONS: Automatic calculation of process-of-care indicators from clinical information systems high-resolution data can provide an accurate and continuous measure of adherence to recommendations. Adherence to tidal volume recommendations was associated with shorter duration of mechanical ventilation and intensive care unit stay.

Secondary use of data extracted from a clinical information system to assess the adherence of tidal volume and its impact on outcomes / Uso secundario de los datos del Sistema de Información Clínica para evaluar la adherencia a las guías de práctica clínica respecto al volumen tidal y su impacto en los resultados

Objectives To extract data from clinical information systems to automatically calculate high-resolution quality indicators to assess adherence to recommendations for low tidal volume. Design We devised two indicators: the percentage of time under mechanical ventilation with excessive tidal volume (>8mL/kg predicted body weight) and the percentage of patients who received appropriate tidal volume (≤8mL/kg PBW) at least 80% of the time under mechanical ventilation. We developed an algorithm to automatically calculate these indicators from clinical information system data and analyzed associations between them and patients’ characteristics and outcomes. Settings This study has been carried out in our 30-bed polyvalent intensive care unit between January 1, 2014 and November 30, 2019. Patients All patients admitted to intensive care unit ventilated >72h were included. Intervention Use data collected automatically from the clinical information systems to assess adherence to tidal volume recommendations and its outcomes. Main variables of interest Mechanical ventilation days, ICU length of stay and mortality. Results Of all admitted patients, 340 met the inclusion criteria. Median percentage of time under mechanical ventilation with excessive tidal volume was 70% (23%–93%); only 22.3% of patients received appropriate tidal volume at least 80% of the time. Receiving appropriate tidal volume was associated with shorter duration of mechanical ventilation and intensive care unit stay. Patients receiving appropriate tidal volume were mostly male, younger, taller, and less severely ill. Adjusted intensive care unit mortality did not differ according to percentage of time with excessive tidal volume or to receiving appropriate tidal volume at least 80% of the time (AU)

Objetivos Extraer los datos del Sistema de Información Clínica para calcular automáticamente indicadores de calidad de alta resolución para evaluar la adherencia a las recomendaciones sobre el volumen tidal. Diseño Ideamos 2 indicadores: el porcentaje de tiempo en ventilación mecánica con volumen tidal excesivo (>8mL/kg peso ideal) y el porcentaje de pacientes con volumen tidal apropiado (≤8mL/kg peso ideal) al menos el 80% del tiempo en ventilación mecánica. Desarrollamos un algoritmo para calcular automáticamente dichos indicadores con los datos del Sistema de Información Clínica y analizamos su asociación con las características de los pacientes y su evolución. Ambiente El estudio se llevó a cabo en una unidad de cuidados intensivos polivalente de 30 camas desde el 1 enero 2014 hasta el 20 noviembre 2019. Pacientes Se incluyeron en el estudio todos los pacientes ingresados en la unidad de cuidados intensivos conectados a ventilación mecánica>72h. Intervención Usar los datos recogidos automáticamente desde el Sistema de Información Clínica para evaluar la adherencia a las recomendaciones del volumen tidal y sus resultados. Principales variables de interés Días de ventilación mecánica, días de estancia en la unidad de cuidados intensivos y mortalidad. Resultados De todos los pacientes ingresados, 340 cumplieron los criterios de inclusión. El tiempo medio de ventilación mecánica con volumen tidal excesivo fue 70% (23-93%); solo el 22,3% de los pacientes recibió un volumen tidal apropiado al menos el 80% del tiempo. Recibir un volumen tidal apropiado se asoció con menos días de ventilación mecánica y de estancia en la unidad de cuidados intensivos. Los pacientes que recibieron un volumen tidal apropiado fueron más frecuentemente hombres, más jóvenes, más altos y menos graves (AU)

Asociación y valor predictivo del poder mecánico con los días libres de ventilación mecánica / Association and predictive value of mechanical power with ventilator-free days / Associação e valor preditivo do poder mecânico com os dias livres de ventilação mecânica

Resumen Introducción: La afección pulmonar atribuible a la ventilación mecánica (VM) ha sido denominada lesión pulmonar asociada con la ventilación mecánica (LPAVM). La fórmula del poder mecánico (PM) reúne las principales variables que determinan el desarrollo de la LPAVM. Analizamos la correlación entre el PM y los días libres de ventilación mecánica (DLVMI), así como la capacidad de predicción para DLVMI. Material y métodos: Se estudiaron 40 pacientes ingresados a la unidad de terapia intensiva (UTI) y que cumplieron con los criterios de inclusión. Se recabaron las variables demográficas, clínicas y de laboratorio. Se realizó el cálculo del poder mecánico en las primeras 24 horas de estancia en la UTI y se determinaron los DLVMI, estancia en la UTI y mortalidad en la UTI. Se realizó la prueba de rho de Spearman para determinar la correlación entre PM y DLVM; análisis multivariado de regresión binaria. Para evaluar la capacidad predictiva de las variables que se relacionaron de forma independiente, se compararon las áreas bajo la curva en la curva de características operativas del receptor (ROC). Resultados: PM y DLVM tienen correlación inversa de magnitud intermedia. Se asociaron de manera independiente: PM OR 2.07, IC 95% (1.10-4.09), p = 0.01, frecuencia respiratoria OR 1.5, IC 95% (1.05-2.3), p = 0.04 y Vt/kg (≤ 8.2 mL) un OR 0.01, IC 95% (0.001-0.10), p = 0.002. El área bajo la curva (ABC) fue PM (ABC) 0.75, IC 95% (0.59-0.90), p = 0.007, FR (ABC) 0.71, IC 95% (0.54-0.88), p = 0.01 y Vt/kg (ABC) 0.92, IC (0.83-1.0), p = 0.001. Conclusión: El poder mecánico se correlaciona de forma inversa con los días libres de ventilación mecánica, con adecuada capacidad predictiva para días libres de ventilación mecánica invasiva, con un punto de corte en 13 Joules/min.

Abstract Introduction: Pulmonary disease attributable to mechanical ventilation (MV) has been named ventilator-associated lung injury (VALI). The mechanical power formula (MP) brings together the main variables that determine VALI development. It analyzes the correlation between MP and ventilator-free days (VFD), as well as the predictive capacity for VFD. Material and methods: We studied 40 patients admitted to the intensive care unit (ICU) and who met the inclusion criteria. Demographic, clinical and laboratory data were collected. MP calculation was performed in the first 24 hours of ICU stay and we determined VFD, ICU stay and ICU mortality. The Spearman's rho test was performed to determine the correlation between MP and VFD; we performed the bi-varied and later multivariate binary regression analysis. To evaluate the predictive capacity of the variables that were independently related, we compared the areas under the curve (AUC) in the receiver operating characteristics (COR) curve. Results MP and VFD have an inverse correlation with intermediate magnitude. They were independently associated: MP OR 2.07, 95% CI (1.10-4.09), p = 0.01, respiratory rate OR 1.5, 95% CI (1.05-2.3), p = 0.04 and Tv/ kg (≤ 8.2 mL) OR 0.01, 95% CI (0.001-0.10), p = 0.002. MP (AUC) 0.75, 95% CI (0.59-0.90), p = 0.007, respiratory rate (ABC) 0.71, 95% CI (0.54-0.88), p = 0.01 and Tv/kg (ABC) 0.92, IC (0.83-1.0), p = 0.001. Conclusion: MP and VFD have inverse correlation, with ability for predicting VFD, with a cutoff point of 13 Joules/min.

Resumo Introdução A alteração pulmonar induzida pela ventilação mecânica (VM) definiu-se como lesão pulmonar associada à ventilação (LPAV). A fórmula do poder mecânico (PM) reúne as principais variáveis que determinam o desenvolvimento da LPAV. Analisamos à correlação entre PM e os dias livres de ventilação mecânica (DLVM), assim como a capacidade de previsão para DLVM. Métodos Estudamos 40 pacientes internados na unidade de terapia intensiva (UTI) e que completaram os critérios de inclusão. Foram coletados dados demográficos, clínicos e laboratoriais. O cálculo do PM foi realizado nas primeiras 24 horas da internação na UTI e determinamos DLVM, permanência e mortalidade na UTI. O teste de rho Spearman foi realizado para determinar a correlação entre PM e DLVM; análise multivariada de regressão binária. Para avaliar a capacidade preditiva das variáveis que se relacionaram de maneira independente, comparamos as áreas sob a curva na curva de características operativas do receptor (COR). Resultados PM e DLVM têm correlação inversa de magnitude intermediária. Se associaram de maneira independente: PM OR 2.07, IC 95% (1.10-4.09), p = 0.01, frequência respiratória OR 1.5, IC 95% (1.05-2.3), p = 0.04 e Vt/kg (< 8.2 mL) um OR 0.01, IC 95% (0.001-0.10), p = 0.002. Na área sob a curva (ABC) foi PM (ABC) 0.75, IC 95% (0.59-0.90), p = 0.007, FR (ABC) 0.71, IC 95% (0.54-0.88), p = 0.01 e Vt/kg (ABC) 0.92, IC (0.83-1.0), p = 0.001. Conclusões O poder mecânico têm correlação inversa com os dias livres de ventilação mecânica, com adequada capacidade preditiva para os dias livres de ventilação mecânica invasiva, com um ponto de corte de 13 Joules/min.

El volumen tidal como predictor temprano de falla en ventilación mecánica no invasiva en la insuficiencia respiratoria aguda hipoxémica / Tidal volume as an early failure predictor for non invasive ventilation in hypoxemic respiratory failure / O volume corrente como preditor precoce da falha na ventilação mecânica não invasiva na insuficiência respiratória aguda hipoxêmica

Resumen: La insuficiencia respiratoria aguda (IRA) se clasifica en hipoxémica o hipercápnica, la primera es la más común. Es la causa principal del uso de ventilación mecánica invasiva o no invasiva en las Unidades de Cuidados Intensivos. La ventilación mecánica no invasiva (VMNI) se desarrolló como una alternativa a la invasiva para tratar de eliminar las complicaciones asociadas a esta última. Hasta el momento no se ha demostrado su papel en la IRA hipoxémica, sobre todo por las altas tasas de falla asociadas a su uso y a la falta de información en las guías respecto a esta entidad. Ciertos pacientes podrían beneficiarse, pero aún no se han establecido los parámetros que determinan, en caso de hipoxemia, las fallas en la VMNI. Uno de ellos recientemente fue el aumento del volumen tidal exhalado (VTe) mayor de 9.5 mL/kg de peso predicho. Material y métodos: Estudio retrospectivo observacional. Resultados: Se reportaron los datos de 40 pacientes. El VTe promedio fue de 8.8 ± 3.7 mL/kg peso ideal. Al comparar al grupo de falla en la VMNI contra el grupo de éxito no hubo diferencia significativa en cuanto al VTe inicial (9.09 ± 3.33 versus 8.59 ± 3.95; IC 95%, p = 0.570) ni después de seis horas de uso de VMNI (9.11 ± 2.43 versus 8.53 ± 3.22; IC 95%, p = 0.628). El porcentaje de pacientes con VTe menor de 6 mL/kg fue más bajo en el grupo de falla comparado con el grupo de éxito, pero no estadísticamente significativo. Conclusión: El VTe inicial y después de seis horas de uso de la VMNI no fue factor predictor de falla en esta terapia. Por la naturaleza de nuestro estudio, estos resultados no son concluyentes y se requieren estudios prospectivos multicéntricos para mayores repercusiones.

Abstract: Acute respiratory failure (ARF) can be classified by the main impairment, hypoxemic or hypercapnic, the first one is the most common. ARF is the main reason to use non-invasive or invasive ventilation in intensive care units. Non-invasive ventilation (NIV) was developed as an alternative to invasive ventilation (IV) mainly to diminish complications due to endotracheal intubation and sedation. Its role as treatment for hypoxemic ARF has not been proven, mainly because of high rates of failure and lack of literature that supports its use. Some patients could have the benefit of NIV, but it is imperative to determine which parameters (gasometric or ventilatory) can predict failure in the hypoxemic patient. Recently, a prospective study demonstrated that an exhaled tidal volume (VTe) greater than 9.5ml/kg predicted body weight could be indicative of failure. Material and methods: Observational retrospective study. Results: A total of 40 patients was reported. The main VTe was 8.8 ± 3.7 mL/kg. There was no significant difference when the failure group versus the success group regarding the initial VTe (9.09 ± 3.33 versus 8.59 ± 3.95; IC 95%, p = 0.570) nor six hours after the use of NIV (9.11 ± 2.43 versus 8.53 ± 3.22; IC 95%, p = 0.628). The percentage of patients meeting their VTe less or equal to 6 mL/kg predicted body weight in the failure group was less compared to the success group, but this was not statistically significant. Conclusion: VTe at the beginning and six hours after was not an early predictor of failure to NIV. Because of the nature of our study, these results are not conclusive. Multicentric prospective studies might be needed for a better impact.

Resumo: A Insuficiência Respiratória Aguda (IRA) é classificada em hipoxêmica ou hipercápnica, a primeira é a mais comum. É a principal causa de utilização da ventilação mecânica invasiva ou não-invasiva na unidade de terapia intensiva. A ventilação mecânica não invasiva (VMNI) foi desenvolvida como uma alternativa a invasiva tratando de eliminar as complicações associadas a essa última. Até o momento não está demonstrado o seu papel na IRA hipoxêmica sobre tudo pelas altas taxas de falha associadas à sua utilização e a falta de informação nas guias sobre esta entidade. Alguns pacientes poderiam se beneficiar, mas ainda não foram estabelecidos parâmetros que determinam, no caso da hipoxêmica, falha na VMNI. Um deles recentemente foi o aumento do volume corrente exalado (VTe) maior a 9.5 mL/kg do peso previsto. Material e métodos: Estudo retrospectivo observacional. Resultados: Reportaram-se dados de 40 pacientes. O VTe promédio foi de 8.8 ± 3.7 mL/kg peso ideal. Ao comparar ao grupo de falha na VMNI contra o grupo de êxito, não houve diferença significativa em quanto ao VTe inicial (9.09 ± 3.33 vs 8.59 ± 3.95; IC 95%, p = 0.570) nem mesmo nas 6 horas de uso da VMNI (9.11 ± 2.43 vs 8.53 ± 3.22; IC 95%, p = 0.628). A porcentagem de pacientes com VTe menor a 6 mL/kg foi menor no grupo de falha em comparação com o grupo de êxito, mas isso não foi estatisticamente significativo. Conclusão: O Vte inicial e às 6 horas do uso da VMNI não foi um fator preditor de falha a esta terapia. Pela natureza do nosso estudo, estes resultados não são conclusivos e requerem estudos prospectivos multicêntricos para um maior impacto.